تحليل البيانات ب استخدام بايثون EDA (pandas,numpy,matplotlib,seaborn)
تفاصيل العمل
في هذا المشروع قمت بإجراء تحليل استكشافي للبيانات (EDA) على مجموعة بيانات للرعاية الصحية بهدف اكتشاف الأنماط والعلاقات المهمة بين خصائص المرضى وتكاليف العلاج والنتائج الطبية. يتضمن التحليل ما يلي: 🔹 تنظيف البيانات من القيم المفقودة والمكررة والشاذة. 🔹 استكشاف الخصائص والعلاقات بين المتغيرات. 🔹 إنشاء رسوم بيانية توضيحية تسهّل فهم النتائج. 🔹 تلخيص أهم النتائج التي يمكن أن تدعم القرارات في مجال الرعاية الصحية. الأدوات المستخدمة: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn يهدف هذا المشروع إلى توضيح كيف يمكن للتحليل الاستكشافي للبيانات أن يساهم في فهم الاتجاهات وتحسين عملية اتخاذ القرار في قطاع الصحة.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
