هذا المشروع يستكشف بيانات ركاب تيتانيك الشهيرة لفهم العوامل الرئيسية التي أثرت على فرص النجاة أثناء الغرق المأساوي للسفينة.
من خلال التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA) وعمليات التصور البياني، تم التوصل إلى رؤى مرتبطة بالعمر، الجنس، درجة التذكرة، والحالة العائلية للركاب.
مجموعة البيانات
تحتوي البيانات على معلومات حول ركاب تيتانيك، مثل:
رقم الراكب (Passenger ID)
حالة النجاة (0 = لم ينجُ، 1 = نجا)
درجة التذكرة (Pclass)
الاسم
الجنس
العمر
عدد الإخوة/الأزواج على متن السفينة (SibSp)
عدد الآباء/الأطفال على متن السفينة (Parch)
رقم التذكرة
قيمة التذكرة (Fare)
رقم الكابينة (Cabin)
ميناء الصعود (Embarked)
أبرز النتائج
النساء كانت لديهن معدلات نجاة أعلى بكثير، خصوصًا في الدرجات الأعلى.
الأطفال كانت فرص نجاتهم أكبر، خاصة إذا كانوا مع عائلاتهم.
الرجال كانت معدلات نجاتهم منخفضة جدًا، خصوصًا إذا كانوا بمفردهم وفي الدرجات الدنيا.
درجة التذكرة كان لها تأثير قوي؛ ركاب الدرجة الأولى كانت فرص نجاتهم أعلى بكثير.
وجود العائلة حسّن فرص النجاة للأطفال والرجال، لكنه لم يكن مؤثرًا بالنسبة للنساء.
الأدوات والمكتبات
Python
pandas
seaborn
matplotlib
