تطبيق ويب تفاعلي لإدارة مراحل تعلم الآلة(ML Workflow App).

مشروع ML Workflow App هو تطبيق ويب تفاعلي متكامل يتيح إدارة وتنفيذ مراحل تعلم الآلة من البداية للنهاية عبر واجهة سهلة الاستخدام. تم تطويره باستخدام Flask مع هيكل Front-End منظم (HTML, CSS, JS) لتغطية مراحل العمل الأساسية في أي مشروع بيانات: المميزات الأساسية: - واجهة منظمة من 5 صفحات رئيسية: * Home: مقدمة بسيطة وواضحة للمستخدم. * Data Exploration: تحميل البيانات، عرضها، تحليلها إحصائيًا وبصريًا. * Preprocessing: تنظيف البيانات، معالجة القيم المفقودة، وتحويل الأنواع. * Training: اختيار نموذج ML وتدريبه. * Evaluation: عرض نتائج الأداء والمقاييس. - نشر احترافي على Render: التطبيق يعمل مباشرة على رابط ييتم استخدامه بشكل عام . هيكل برمجي نظيف وقابل للتوسع (يدعم إضافة APIs مستقبلية أو وحدات DL). - كود منظم بالكامل في مجلدات: * templates/ — واجهات HTML. * static/ — ملفات CSS وJS. * app.py — منطق Flask. - دعم لرفع ملفات CSV وتحليلها مباشرة. ملاحظات إضافية: سيتم قريبًا إضافة تحديث لتحسين تجربة الاستخدام على الهواتف (Mobile Responsiveness) لضمان توافق التصميم مع مختلف الأجهزة. قد تجد تاخر في تحميل الموقع ليس دائما نظرا لاستخدامي النسخة المجانية من الاستضافة