Customer Churn App توقع انسحاب العملاء Customer Churn App توقع انسحاب العملاء Customer Churn App توقع انسحاب العملاء Customer Churn App توقع انسحاب العملاء Customer Churn App توقع انسحاب العملاء Customer Churn App توقع انسحاب العملاء Customer Churn App توقع انسحاب العملاء Customer Churn App توقع انسحاب العملاء Customer Churn App توقع انسحاب العملاء Customer Churn App توقع انسحاب العملاء Customer Churn App توقع انسحاب العملاء Customer Churn App توقع انسحاب العملاء Customer Churn App توقع انسحاب العملاء Customer Churn App توقع انسحاب العملاء
تفاصيل العمل

مشروع "توقّع انسحاب العملاء" هو تطبيق بسيط مبني على الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة (Machine Learning) باستخدام Streamlit. يهدف المشروع إلى التنبؤ بما إذا كان العميل سيغادر الخدمة أو سيبقى، اعتمادًا على بياناته مثل العمر، مدة الاشتراك، والنوع. تم تدريب نموذج Naive Bayes على بيانات سابقة، ثم نشر النموذج داخل واجهة تفاعليةتسمح للمستخدم بإدخال بيانات العميل ومعرفة النتيجة فورًا. أهم النقاط: واجهة تفاعلية باستخدام Streamlit. تدريب النموذج بخوارزمية Gaussian Naive Bayes. الاعتماد علىمفاهيم تعلم الآلة (Machine Learning) في بناء النموذج وتحليل البيانات. تحويل القيم النصية (مثل النوع والجندر) إلى أرقام للتعامل مع النموذج. عرض جزء من البيانات ونتائج التوقع مباشرة داخل التطبيق.

مهارات العمل
شارك
بطاقة العمل
تاريخ النشر
منذ يوم
المشاهدات
12
المستقل
Nesma Muhammed
Nesma Muhammed
محلل بيانات
طلب عمل مماثل
مهارات العمل
شارك
مركز المساعدة