تحليل بيانات العملاء والمبيعات باستخدام Python و Jupyter Notbook

هذا المشروع يركز على تحليل بيانات العملاء والمبيعات باستخدام Python في بيئة Jupyter Notebook. تم استخدام مكتبات Pandas و NumPy لمعالجة البيانات وإجراء التحليلات الإحصائية. شمل المشروع الخطوات التالية: • استيراد البيانات وتحميلها للبدء في التحليل. • استخدام info() للحصول على نظرة عامة على البيانات، مثل نوع كل عمود وعدد القيم غير الفارغة. • إعادة تسمية الأعمدة لتسهيل التعامل مع البيانات. • التعامل مع القيم المكررة وحذفها لضمان دقة التحليل. • حذف القيم الفارغة (Dropna) لتحسين جودة البيانات. • تحليل إحصائي للبيانات باستخدام describe() للحصول على معلومات مثل المتوسط والانحراف المعياري والحدود القصوى والدنيا. • حساب عدد القيم الفريدة لكل عمود باستخدام nunique() لفهم تنوع العملاء والمنتجات. • تصدير البيانات النظيفة والمحسوبة إلى ملف CSV للاستخدام المستقبلي أو لمشاركة النتائج بسهولة. حجم الخدمة المقدمة عبارة عن 10 اعمدة يتم استخراج منهم المعلومات المطلوبة