Grocery Data Analysis and Interactive Dashboard using R

تحليل بيانات البقالة (GRC) ولوحة تحكم تفاعلية باستخدام R المشروع يقوم بتحليل بيانات البقالة باستخدام لغة R، ويتضمن: معالجة البيانات (Data Cleaning): التحقق من القيم المفقودة وحذف التكرارات والقيم المتطرفة. تنظيف أعمدة البيانات وتجهيزها للتحليل. تصوير البيانات (Visualization): مقارنة إجمالي الدفع نقدًا وبالبطاقة (مخطط دائري). عرض العلاقة بين العمر وإجمالي الإنفاق (Scatter Plot). ترتيب المدن حسب إجمالي الإنفاق (مخطط أعمدة). توزيع إجمالي الإنفاق (Boxplot/Histogram). تجميع الرسوم البيانية داخل Dashboard. التجميع (K-Means Clustering): تجميع العملاء حسب العمر و إجمالي الإنفاق. إدخال عدد المجموعات (من 2 إلى 4) من المستخدم. إنشاء جدول يوضح: اسم العميل، العمر، إجمالي الإنفاق، ورقم المجموعة (Cluster). حفظ النتائج في ملف Excel جديد. قواعد الترابط (Apriori Algorithm): تحويل البيانات إلى معاملات (Transactions). إدخال Minimum Support و Confidence من المستخدم. استخراج قواعد التسوق (Market Basket Rules). تطبيق تفاعلي (Shiny App): واجهة لرفع البيانات (CSV). تشغيل K-Means وعرض نتائجه. تشغيل Apriori وعرض القواعد الناتجة. تحليل المدن (City Analysis) مع رسوم بيانية تفاعلية.