نظام التعرف على الأرقام العربية المكتوبة بخط اليد باستخدام الشبكات العصبية وتقنيات التعلم الآلي و الذكاء الاصطناعي

نظام التعرف على الأرقام العربية المكتوبة بخط اليد باستخدام الشبكات العصبية وتقنيات التعلم الآلي و الذكاء الاصطناعي نظام التعرف على الأرقام العربية المكتوبة بخط اليد باستخدام الشبكات العصبية وتقنيات التعلم الآلي و الذكاء الاصطناعي نظام التعرف على الأرقام العربية المكتوبة بخط اليد باستخدام الشبكات العصبية وتقنيات التعلم الآلي و الذكاء الاصطناعي نظام التعرف على الأرقام العربية المكتوبة بخط اليد باستخدام الشبكات العصبية وتقنيات التعلم الآلي و الذكاء الاصطناعي نظام التعرف على الأرقام العربية المكتوبة بخط اليد باستخدام الشبكات العصبية وتقنيات التعلم الآلي و الذكاء الاصطناعي
تفاصيل العمل

🧠 ملخص المشروع نظام ذكي للتعرف على الأرقام العربية المكتوبة بخط اليد باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. تم تدريب ثلاثة نماذج (CNN، ANN، Random Forest) على مجموعة بيانات الأرقام العربية لتحليل ورسم الأرقام من خلال واجهة رسومية تفاعلية (GUI). 🎯 الهدف: مقارنة أداء النماذج المختلفة في التعرف على الأرقام وتحسين دقة التنبؤ. 🧩 الأدوات: Python، TensorFlow، Keras، Scikit-learn، Tkinter.

شارك
بطاقة العمل
تاريخ النشر
منذ يومين
المشاهدات
16
المستقل
Mohamed Yousri
Mohamed Yousri
محلل بيانات
طلب عمل مماثل
شارك
مركز المساعدة