بنيت نموذج الانحدار الخطي (Linear Regression) من الصفر بدون استخدام مكتبات التعلم الآلي الجاهزة مثل Scikit-learn، بهدف فهم الآلية الرياضية وراء خوارزميات الذكاء الاصطناعي.
الخصائص:
كتابة خوارزمية التدريب يدويًا باستخدام Gradient Descent.
تحليل البيانات وتجهيزها من البداية.
حساب الأخطاء (Loss Function) وتحديث المعاملات تدريجيًا حتى الوصول إلى أقل خطأ ممكن.
رسم النتائج والمقارنة بين القيم الحقيقية والمتوقعة.
تجربة النموذج على بيانات تدريبية حقيقية وقياس دقته.
التقنيات المستخدمة:
Python – NumPy – Matplotlib – Jupyter Notebook
النتيجة:
مشروع تعليمي وتحليلي يوضح كيفية بناء نموذج ذكاء اصطناعي خطوة بخطوة، مناسب كمرجع أو كأساس لمشاريع تعلم الآلة المتقدمة.
