واجهة رسومية لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP GUI Application)

نظرة عامة: تم تطوير تطبيق Python باستخدام مكتبة Tkinter يجمع بين مهام متعددة في مجال معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، مثل تحليل النصوص، الترجمة، والتلخيص، وذلك في الوقت الفعلي. التحديات التي تمت معالجتها: دمج عدة مهام من مهام الـNLP في واجهة واحدة سهلة الاستخدام، مع ضمان سرعة وكفاءة المعالجة اللحظية للنصوص. المزايا والحلول: -> تحليل المشاعر: استخدام نماذج Logistic Regression و Naïve Bayes و SVM لتحليل مشاعر النص بشكل فوري. -> استخراج الكيانات المُسماة (NER): الاعتماد على نماذج LSTM و BiLSTM لتحديد الكيانات الهامة داخل النص. -> الترجمة الآلية: تطبيق نموذج LSTM Encoder-Decoder للترجمة بين اللغتين الإنجليزية والعربية. -> تلخيص النصوص: استخدام نموذج Seq2Seq LSTM لتكثيف النصوص الطويلة في ملخصات ذات معنى. -> التقنيات المستخدمة: Python، Tkinter، نماذج مدرّبة مخصصة، ونظام معالجة نصوص فوري. الأثر: يوفر هذا المشروع أداة متكاملة لمعالجة اللغة الطبيعية من خلال واجهة واحدة، مما يجعله مفيدًا للباحثين، وصنّاع المحتوى، والشركات التي تتعامل مع نصوص متعددة اللغات.