اكتشاف الجرائم باستخدام الذكاء الاصطناعي
تفاصيل العمل
نظرة عامة: تم إنشاء نظام رؤية حاسوبية يعمل بالذكاء الاصطناعي لاكتشاف وتصنيف الأنشطة الإجرامية من الصور ومقاطع الفيديو بشكلٍ فوري، بهدف دعم التحقيقات الجنائية وتعزيز قدرات الجهات الأمنية. يعالج المشروع تحديات مثل: التحليل السريع لمقاطع الفيديو، التصنيف الدقيق للجرائم، وتقديم نتائج قابلة للاستخدام من قبل فرق الأمن أو التحريات. المزايا والحلول: -> اكتشاف فوري: يقوم النظام بتحليل المقاطع المباشرة أو المرفوعة، مع تحديد الأنشطة الإجرامية المحتملة في الوقت الحقيقي. -> التصنيف والتقارير: يصنّف الحوادث المكتشفة ويعرض النتائج عبر واجهة رسومية مبنية باستخدام Tkinter، مما يسهل على المستخدمين غير التقنيين التعامل مع النظام. -> واجهة سهلة الاستخدام: تتيح الواجهة الرسومية التفاعلية إمكانية رفع المقاطع أو بث الفيديو المباشر بسهولة. > التقنيات المستخدمة: Python، TensorFlow، MobileNetV2، OpenCV، Tkinter GUI. الأثر: يساهم المشروع في تسريع عملية مراقبة الجرائم والتحليل الجنائي، مما يُحسن من سرعة اتخاذ القرار وكفاءة العمليات الأمنية.
بطاقة العمل
                                 طلب عمل مماثل
                                
                                
                            
                         
                              
                
            
                
         
 
                
                
                
                 
                      
                                 
                      
                                 
                                                     
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                                         
                                        