اكتشاف الجرائم باستخدام الذكاء الاصطناعي اكتشاف الجرائم باستخدام الذكاء الاصطناعي
تفاصيل العمل

نظرة عامة: تم إنشاء نظام رؤية حاسوبية يعمل بالذكاء الاصطناعي لاكتشاف وتصنيف الأنشطة الإجرامية من الصور ومقاطع الفيديو بشكلٍ فوري، بهدف دعم التحقيقات الجنائية وتعزيز قدرات الجهات الأمنية. يعالج المشروع تحديات مثل: التحليل السريع لمقاطع الفيديو، التصنيف الدقيق للجرائم، وتقديم نتائج قابلة للاستخدام من قبل فرق الأمن أو التحريات. المزايا والحلول: -> اكتشاف فوري: يقوم النظام بتحليل المقاطع المباشرة أو المرفوعة، مع تحديد الأنشطة الإجرامية المحتملة في الوقت الحقيقي. -> التصنيف والتقارير: يصنّف الحوادث المكتشفة ويعرض النتائج عبر واجهة رسومية مبنية باستخدام Tkinter، مما يسهل على المستخدمين غير التقنيين التعامل مع النظام. -> واجهة سهلة الاستخدام: تتيح الواجهة الرسومية التفاعلية إمكانية رفع المقاطع أو بث الفيديو المباشر بسهولة. > التقنيات المستخدمة: Python، TensorFlow، MobileNetV2، OpenCV، Tkinter GUI. الأثر: يساهم المشروع في تسريع عملية مراقبة الجرائم والتحليل الجنائي، مما يُحسن من سرعة اتخاذ القرار وكفاءة العمليات الأمنية.

شارك
بطاقة العمل
تاريخ النشر
منذ أسبوعين
المشاهدات
14
المستقل
Nouran Sediq
Nouran Sediq
مهندس ذكاء اصطناعي
طلب عمل مماثل
شارك
مركز المساعدة