تحليل وتوقع الايرادات لبيانات أفلام

مشروع تحليل إيرادات الأفلام هو نموذج عملي يوضح قدرتي على تحويل البيانات الخام إلى رؤية تحليلية تساعد على اتخاذ قرارات دقيقة في مجال السينما والترفيه. بدأت العمل على مجموعة بيانات تضم أفلامًا من سنوات مختلفة، تحتوي على معلومات مثل الميزانية، الإيرادات، التقييمات، وتواريخ الإصدار. قمتُ باستخدام Python ومكتبات التحليل مثل Pandas وNumPy وMatplotlib وSeaborn لتنظيف البيانات، معالجة القيم المفقودة، واستخراج العلاقات الخفية بين المتغيرات (مثل تأثير سنة الإنتاج أو التقييم على الإيرادات). في النهاية، قدّمت تحليلًا بصريًا شاملًا يوضح الاتجاهات العامة، وأجريت استكشافًا إحصائيًا ساعد في التنبؤ بالعوامل الأكثر تأثيرًا على نجاح الفيلم ماليًا. أدوات وتقنيات استخدمتها: Python – Pandas – NumPy – Matplotlib – Seaborn – Jupyter Notebook نتائج المشروع: لوحة تحليلية توضح العوامل التي تؤثر على الأرباح. تنظيف احترافي للبيانات مع توثيق كامل للخطوات. عرض بصري جذّاب يسهل فهمه حتى لغير المتخصصين.