1. 💰 لوحة قياس "نظرة عامة على المبيعات" (Sales Overview Dashboard):
أبرز المهارات المُطبقة في المشروعين:
نمذجة البيانات (Data Modeling) و DAX: لإنشاء مقاييس دقيقة ورؤى مالية.
Power Query: لتنظيف وتهيئة البيانات المعقدة (الزراعية والمالية).
التصور القصصي: تحويل البيانات الخام إلى رؤى بصرية واضحة لدعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية.
هذا التقرير هو أداة متكاملة لتحليل الأداء المالي والتشغيلي للشركة:
المقاييس المالية الفورية: بطاقات KPIs تعرض إجمالي المبيعات ($2.97 مليار)، وإجمالي الطلبات (121 ألف طلب)، وحجم المنتجات والقطاعات.
تحليل المزيج الربحي: مخطط دائري (Pie Chart) يوضح النسبة المئوية للمبيعات حسب فئة المنتج الرئيسية (Bikes, Components, Clothing)، مما يحدد محركات الإيرادات الأساسية.
اتجاهات الأداء: مخطط بياني عمودي يوضح توزيع المبيعات شهرياً، لتحديد ذروة مواسم البيع وتغيرات الأداء.
التفاعل المتقدم: يتضمن شرائح تصفية (Slicers) متقدمة حسب الفترة الزمنية، والفئة، واللون، مما يمنح المستخدم تحكماً كاملاً وديناميكياً في تحليل البيانات.
الرؤى التشغيلية: قائمة بأفضل 10 منتجات تحقق أعلى أداء، مما يدعم اتخاذ قرارات دقيقة بشأن المخزون والتسويق.
2. 🌾 لوحة قياس "تحليل الإنتاج الزراعي الكندي" (Canadian Farm Production Analysis):
يركز هذا التقرير على الكفاءة الزراعية والقيمة الاقتصادية:
نظرة عامة تاريخية: بطاقات KPIs تلخص إجمالي الإيرادات ($564 مليون)، وعدد المحاصيل المتنوعة (24 نوعاً)، والمدى الزمني للتغطية (76 عاماً).
تحليل الإيرادات المتعمق: جدول مصفوفي يفصل إجمالي الإيرادات حسب المنطقة الجغرافية ونوع المحصول، مما يحدد المساهمين الرئيسيين في الإيرادات (مثل كاليفورنيا و ألبرتا).
كفاءة الأداء: مخطط بياني عمودي يقارن الإنتاجية (Average Yield) بوحدة كيلوغرام لكل هكتار (kg/ha)، مسلطاً الضوء على المحاصيل الأكثر كفاءة في استغلال الأرض (مثل الذرة والأرز السكري).
