الرواتب في عام 2025 - مشروع تحليل بيانات باستخدام Power BI

يحلل هذا المشروع التوجهات المتوقعة للرواتب في عام 2025 باستخدام مجموعة بيانات مبنية على استطلاع. يهدف المشروع إلى استخراج رؤى حول الوظائف، والشركات، وأنواع العمل، والدول التي تقدم أفضل الرواتب والفرص، وذلك باستخدام لغة Python في تنظيف البيانات وPower BI في إنشاء لوحات تحكم تفاعلية. احتوى ملف البيانات الخام على العديد من المشكلات والتباينات. شملت خطوات التنظيف الأساسية ما يلي: الراتب وسنوات الخبرة: توحيد الصيغ وتحويلها إلى أنواع رقمية. تحسين عمود المسميات الوظيفية: استخراج معلومات ذات معنى لإنشاء: الدور العام. المهارات. مستوى الخبرة: إنشاء عمود خاص بمستوى الخبرة اعتمادًا على البيانات المنظَّفة الخاصة بسنوات الخبرة. تحديد الموقع: إنشاء عمود الدولة عبر ربطه بمدينة موقع الشركة. معالجة النصوص: تصحيح الأخطاء الإملائية، وحل مشكلات المسافات البيضاء، وتوحيد التنسيقات. نظرة عامة على لوحات التحكم (Dashboards) country_site_dash عرض توزيع الرواتب حسب الدولة. إبراز الشركات الأعلى دفعًا. عرض رواتب الشركات عبر أنماط العمل المختلفة. general_role_dash1 تحديد الوظائف الأعلى أجرًا. تحليل كل وظيفة من حيث: الشركة. نوع العمل. عدد ساعات العمل. general_role_dash2 عرض: أكثر الوظائف شيوعًا. مستويات الخبرة المرتبطة بها. توزيع الرواتب لكل وظيفة ومستوى خبرة. experience_level_dash استكشاف: توزيع مستويات الخبرة. اتجاهات الرواتب لكل مستوى. توزيع الرواتب على مستوى الشركة حسب مستوى الخبرة.