يركز هذا المشروع على معالجة البيانات المسبقة وتصويرها باستخدام لغة Python.
يوضح المشروع تقنيات أساسية في تنظيف البيانات مثل التعامل مع القيم المفقودة، وإزالة البيانات المكررة، واستكشاف أنواع البيانات والإحصاءات باستخدام مكتبة Pandas.
بعد عملية المعالجة، تم تطبيق عدة أساليب للتصور البياني — مثل الرسوم البيانية الهيستوغرامية، والمخططات الشريطية، والصندوقية، ومخططات الكثافة، والمخططات الخطية — باستخدام مكتبة Matplotlib لتحليل أنماط الإنفاق واستخلاص رؤى ذات معنى.
يسلط المشروع الضوء على مهارات عملية في تحليل البيانات وتصويرها الضرورية لاتخاذ قرارات مبنية على البيانات.
