نموذج تعلم آلي لتصنيف أمراض القلب
تفاصيل العمل
طورت نموذجًا للتنبؤ باحتمالية إصابة المريض بمرض القلب باستخدام خوارزميات التعلم الآلي (Logistic Regression, KNN, SVM, Random Forest). قمت بتنظيف البيانات والتعامل مع القيم المفقودة والمكررة. أجريت تحليل استكشافي للبيانات باستخدام مكتبات Seaborn وPlotly لفهم العلاقات بين المتغيرات. النموذج الأفضل كان Random Forest حيث حقق دقة وصلت إلى 100% على بيانات الاختبار. الأدوات: Python – Pandas – Scikit-learn – Seaborn – Plotly
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
