في هذا المشروع قمت بتحليل بيانات رحلات شركة Uber بهدف استخراج رؤى تساعد في تحسين الأداء التشغيلي واتخاذ القرارات المبنية على البيانات.
تم جمع وتنظيف البيانات، ثم تصميم لوحة تحكم تفاعلية Dashboard باستخدام Power BI لعرض أهم مؤشرات الأداء (KPIs) بطريقة بصرية واضحة وسهلة الفهم.
المهام التي قمت بها:
تنظيف البيانات ومعالجتها باستخدام Power Query.
نشاء العلاقات بين الجداول في Model View.
تصميم لوحة تحكم تفاعلية توضح:
عدد الرحلات اليومية والشهرية.
متوسط الإيرادات لكل سائق.
أوقات الذروة (Peak Hours).
توزيع الرحلات حسب المدن والمناطق الجغرافية.
تحليل تقييمات العملاء للسائقين.
استخدام DAX functions لحساب المقاييس المختلفة.
تطبيق تصميم بصري احترافي يبرز أهم المؤشرات ويوضح الاتجاهات.
الأدوات المستخدمة:
Microsoft Power BI ,Power Query ,DAX
النتائج والرؤى:
تحديد أكثر الأوقات ازدحامًا بالرحلات مما يساعد في تحسين توزيع السائقين.
معرفة المدن الأعلى إيرادًا للشركة.
تحليل سلوك العملاء وأنماط الاستخدام عبر الوقت.