تحليل البيانات والتعلم الآلي
تفاصيل العمل
مشروعي يجمع بين تحليل البيانات والتعلم الآلي باستخدام Python وبيئة Jupyter Notebook. أبدأ بتنظيف ومعالجة البيانات باستخدام Pandas وNumPy، ثم أنتقل إلى تحليلها واكتشاف الأنماط من خلال تصورات بصرية احترافية باستخدام Matplotlib وSeaborn. بعد ذلك أطبّق خوارزميات تعلم آلي مثل الانحدار أو التصنيف لتوقع النتائج أو اكتشاف العلاقات داخل البيانات، مع تقييم أداء النموذج بدقة. الهدف هو تحويل البيانات الخام إلى رؤى ذكية وتنبؤات عملية تساعد في اتخاذ قرارات مبنية على الأدلة. المشروع مناسب لمختلف المجالات مثل التسويق، الصحة، أو الأعمال، ويتميز بالتوثيق الواضح، التحليل المتقن، والعرض البصري الجذاب.
مهارات العمل
