تنظيف ومعالجة بيانات عملاء باستخدام Python.
لقد شمل العمل:
استيراد المكتبات (Pandas, Numpy).
تحميل البيانات واستكشافها (Data Types, Missing Values, Summary).
معالجة القيم المفقودة وتصحيح أنواع البيانات.
تنسيق القيم النصية وتوحيدها.
إزالة التكرارات.
إنشاء أعمدة جديدة (مثل فئة عمرية من العمر).
إعادة تسمية الأعمدة لزيادة الوضوح.
حفظ البيانات بعد التنظيف في ملف CSV جديد.
