مشروع تحليل بيانات للبرمجيات الضارة
تفاصيل العمل
م العمل على مجموعة بيانات ضخمة تضم أكثر من 8 ملايين سجل من بيانات البرمجيات الضارة ، بهدف بناء نموذج دقيق لتصنيف البرامج الضارة. بدأ المشروع بمرحلة تحليل البيانات الاستكشافي (EDA) لعرض الأعمدة وفهم خصائصها وعلاقتها بالمتغير المستهدف (Target). بعد ذلك تم تطبيق مجموعة من خوارزميات تعلم الآلة مثل: Logistic Regression، XGBoost، Random Forest، وطرق التجميع (Ensemble Techniques) ومقارنة أداء النماذج المختلفة لاختيار الأفضل من حيث الدقة والكفاءة.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
