قمت بتطوير تطبيق سطح مكتب تفاعلي (GUI) باستخدام مكتبة Tkinter لتوقع مدى رضا الركاب عن رحلات شركات الطيران بالاعتماد على نموذج تعلم آلي (Machine Learning) مدرّب على بيانات حقيقية.
يتيح التطبيق للمستخدم إدخال مجموعة من الخصائص مثل:
نوع السفر (شخصي أو عمل)
مستوى الراحة في المقاعد والخدمة
مدة الرحلة
تقييم خدمة الإنترنت والترفيه
تقييم تسجيل الدخول والخدمة الأرضية
ثم يقوم النموذج بالتنبؤ الفوري بمستوى رضا الراكب (راضٍ / غير راضٍ) بناءً على البيانات المدخلة.
التقنيات المستخدمة:
Python – Tkinter – scikit-learn – pandas – matplotlib
أبرز المميزات:
واجهة رسومية بسيطة وسهلة الاستخدام
نموذج تعلم آلي مدرّب بدقة عالية
عرض نتائج التنبؤ في الوقت الفعلي
إمكانية تحسين النموذج عبر إضافة بيانات جديدة
النتيجة:
تطبيق ذكي وسهل الاستخدام يساعد شركات الطيران على تحليل رضا العملاء وفهم أهم العوامل التي تؤثر على تجربتهم.
