Medical Appointment No-Show Analysis Dashboard

قمت بتطوير لوحة تحكم تفاعلية لتحليل البيانات تهدف إلى دراسة العوامل المؤثرة على حضور المرضى للمواعيد الطبية في البرازيل. تضم قاعدة البيانات أكثر من 100 ألف موعد، تشمل معلومات عن المرضى مثل العمر، الجنس، الأمراض المزمنة، والمنطقة السكنية، بالإضافة إلى الفاصل الزمني بين حجز الموعد وتاريخه الفعلي. تعتمد اللوحة على مكتبات Dash وPlotly لعرض تحليلات ورسوم بيانية تفاعلية تُمكّن المستخدم من استكشاف الأنماط بسهولة، مثل: معدلات الحضور والغياب حسب العمر والجنس والمنطقة تأثير الأمراض المزمنة مثل الضغط والسكري العلاقة بين مدة الانتظار واحتمالية الحضور تحليل أنماط الحضور اليومية والأسبوعية التقنيات المستخدمة: Python – Dash – Plotly – pandas – NumPy أبرز المميزات: رسوم بيانية تفاعلية ديناميكية إمكانية التصفية والاستكشاف المباشر معالجة وتنظيف البيانات باستخدام pandas استخراج رؤى تساعد المؤسسات الطبية على تحسين جدولة المواعيد وتقليل نسب الغياب النتيجة: تسليم لوحة تحكم متكاملة توفر تحليلات تفاعلية دقيقة تساعد على فهم سلوك المرضى وتحسين كفاءة إدارة المواعيد الطبية.