نموذج تحديد نوع الورم و مكانه

م تطوير نموذج ذكاء اصطناعي قادر على تحديد نوع الورم ومكانه في الصور الطبية (مثل صور الأشعة أو الـMRI) باستخدام تقنيات التعلم العميق (Deep Learning) والرؤية الحاسوبية (Computer Vision). أهداف المشروع: تحليل الصور الطبية لتحديد ما إذا كان الورم حميدًا أو خبيثًا. تحديد الموقع الدقيق للورم داخل الصورة باستخدام تقنيات Image Segmentation أو Object Detection. مساعدة الأطباء في التشخيص السريع والدقيق من خلال نموذج ذكي يعتمد على البيانات. التقنيات والأدوات المستخدمة: Python مكتبات: TensorFlow, Keras, OpenCV, NumPy, Matplotlib خوارزميات: CNN (Convolutional Neural Networks)، وTransfer Learning (مثل ResNet أو VGG16) أدوات لتجهيز البيانات: Image Augmentation وNormalization تقييم الأداء باستخدام Accuracy, Precision, Recall, وConfusion Matrix