تحليل بيانات المبيعات باستخدام Python (Supermarket Sales Analysis)
تفاصيل العمل
مشروع عملي لتحليل بيانات المبيعات الخاصة بسوبرماركت باستخدام Python ومكتبات Pandas وMatplotlib وSeaborn. بدأت بتنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة والتكرارات، ثم قمت بتحليل الأداء لاستخراج مؤشرات رئيسية مثل إجمالي المبيعات، متوسط الفاتورة، وعدد المنتجات المباعة. كما صممت رسومًا بيانية توضّح مبيعات الفروع والمدن، سلوك العملاء، أداء خطوط المنتجات، وأساليب الدفع الأكثر استخدامًا. النتائج: فرع C الأعلى في الإيرادات. العملاء العاديون يحققون مبيعات أكثر من الأعضاء. بطاقات الائتمان والنقد هما وسيلتا الدفع الأكثر استخدامًا. خطوط المنتجات المتعلقة بالطعام والمشروبات هي الأكثر مبيعًا. الأدوات المستخدمة: Python – Pandas – Matplotlib – Seaborn – Google Colab نوع المشروع: تحليل بيانات – Data Analysis & Visualization
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
