اكتشاف سرطان المبيض باستخدام تقنيات التعلم العميق
تفاصيل العمل
في هذا المشروع قمت بتطبيق دورة عمل كاملة لتعلم الآلة، بدءًا من تنظيف البيانات واستكشافها بصريًا وحتى بناء النماذج التنبؤية وتقييم أدائها لاكتشاف سرطان المبيض. استخدمت مكتبات Python الشهيرة مثل Scikit-learn وXGBoost وPandas و Tensorflow وkeras و , pytorch لتحليل البيانات وتطوير نماذج تصنيف وانحدار تحقق دقة تنبؤية عالية. ما قمت به: تنظيف البيانات والتعامل مع القيم المفقودة. تحليل استكشافي ومرئي للبيانات باستخدام Matplotlib وSeaborn. تدريب وتقييم نماذج تعلم آلي مختلفة (CNN, ResNet50, Inception ResNet, VGG16) تحسين النماذج للوصول لأفضل أداء ممكن. عرض النتائج بصريًا وتوضيح أهمية الخصائص. النتيجة: نموذج تعلم آلي متكامل يمكن الاعتماد عليه في التحليل التنبؤي والتطبيقات العملية فى اكتشاف سرطان المبيض.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
