مشروع متكامل لتحليل بيانات مبيعات متجر ملابس، يهدف إلى تحويل البيانات الأولية إلى رؤى (Insights) واضحة وقابلة للتنفيذ. تم بناء لوحة بيانات تفاعلية باستخدام Power BI لعرض مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) وتحليل التوجهات (Trends) من عدة زوايا.
دوري في المشروع:
تصميم واجهة مستخدم (UI) عصرية واحترافية للـ Dashboard باستخدام Figma.
تحليل ومعالجة البيانات (Data Analysis & Modeling):
تنظيف وربط البيانات (Data Modeling) لإنشاء نموذج بيانات متكامل.
كتابة معادلات DAX متقدمة لإنشاء مقاييس مخصصة (Custom Measures) وحساب مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) المعقدة التي لا يمكن حسابها بالطرق العادية.
تصميم لوحة البيانات (Dashboard Visualization): تطوير لوحة البيانات بالكامل داخل Power BI بناءً على التصميم المعتمد في Figma.
إنشاء 4 صفحات تحليلية متخصصة:
تحليل العملاء (Customers Insights): تحليل المبيعات والتقييمات بناءً على العمر، الجنس، وحجم المشتريات.
تحليل المنتجات (Product Insights): تحديد المنتجات والتصنيفات الأعلى مبيعاً والأعلى تقييماً، وتحليل أداء الألوان عبر المواسم.
تحليل المبيعات والعروض (Sales Analysis): قياس أثر الخصومات على المبيعات، وتوزيع طرق الدفع، ومتوسط قيمة المشتريات.
التحليل الموسمي (Seasonal Analysis): تتبع أداء المبيعات والخصومات عبر فصول السنة الأربعة.
الأدوات والتقنيات المستخدمة:
Microsoft Power BI: الأداة الأساسية لبناء لوحة البيانات والتحليل.
DAX (Data Analysis Expressions): لكتابة المعادلات والمقاييس المتقدمة.
Figma: لتصميم الواجهة وتجربة المستخدم UI.
الهدف من المشروع:
تقديم أداة تفاعلية قوية لصناع القرار في الشركة (مثل مديري المبيعات والتسويق) لمساعدتهم على:
فهم سلوك العملاء بشكل أعمق.
تحديد المنتجات الرابحة والخاسرة.
قياس فاعلية العروض والخصومات.
تحسين إدارة المخزون بناءً على التوجهات الموسمية.
