التنبؤ بأمراض القلب Heart Disease Detection

يهدف هذا المشروع إلى بناء نموذج تعلم آلي (Machine Learning Model) قادر على التنبؤ باحتمالية إصابة المريض بمرض القلب اعتمادًا على مجموعة من الخصائص الطبية والبيانات السريرية مثل العمر، ضغط الدم، الكوليسترول، معدل ضربات القلب، ونمط تخطيط القلب (ECG). يُعد هذا المشروع من التطبيقات العملية المهمة في مجال الذكاء الاصطناعي في الطب (AI in Healthcare)، حيث يساعد الأطباء في اتخاذ قرارات مدعومة بالبيانات وتحليل عوامل الخطر بدقة عالية. أهداف المشروع: تحليل البيانات الطبية الخاصة بمرضى القلب لاكتشاف العلاقات بين السمات المختلفة. بناء نموذج تعلم آلي قادر على تصنيف المرضى (مصاب / غير مصاب). مقارنة عدة خوارزميات لتحديد النموذج الأكثر دقة. تحسين أداء النموذج باستخدام تقنيات تحسين المعاملات (Hyperparameter Tuning). تقييم النموذج باستخدام مقاييس الأداء المناسبة مثل: الدقة (Accuracy) الحساسية (Recall) النوعية (Specificity) مؤشر AUC-ROC