مشروع تحليل بيانات يعتمد على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتوقع أسعار المنازل بناءً على خصائصها المختلفة.
تم تنفيذ المشروع باستخدام خوارزميات التعلم الآلي، وشمل العمل المراحل التالية:
تنظيف ومعالجة البيانات للتأكد من جودتها وصلاحيتها للنمذجة
اختيار الميزات الأكثر تأثيراً على أسعار العقارات
تطبيق خوارزميات Linear Regression وRandom Forest لتنبؤ الأسعار بدقة
تقييم أداء النماذج باستخدام مقاييس مثل RMSE وR²
