نموذج تنبؤ بأسعار العقارات باستخدام التعلم الآلي
تفاصيل العمل
مشروع تحليل بيانات يعتمد على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتوقع أسعار المنازل بناءً على خصائصها المختلفة. تم تنفيذ المشروع باستخدام خوارزميات التعلم الآلي، وشمل العمل المراحل التالية: تنظيف ومعالجة البيانات للتأكد من جودتها وصلاحيتها للنمذجة اختيار الميزات الأكثر تأثيراً على أسعار العقارات تطبيق خوارزميات Linear Regression وRandom Forest لتنبؤ الأسعار بدقة تقييم أداء النماذج باستخدام مقاييس مثل RMSE وR²
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
