Adidas US Sales Analysis

استكشف هذا المشروع في علم البيانات مبيعات شركة أديداس في الولايات المتحدة للكشف عن اتجاهات الأداء عبر المناطق والمنتجات والفترات الزمنية. تتبع التحليل أربع مراحل:- تحليل البيانات: تقييم هيكل مجموعة البيانات، والمقاييس الرئيسية، والتوزيعات.- تنظيف البيانات: إصلاح القيم المفقودة، إزالة التكرارات، وتوحيد الصيغ.- إنشاء ميزات البيانات: إنشاء ميزات جديدة مثل مؤشرات موسمية ومقاييس التسعير.- تصور البيانات: إنشاء الرسوم البيانية لتسليط الضوء على اتجاهات المبيعات، وأفضل المتاجر، والمنتجات الأكثر مبيعًا.أهم النتائج:- بعض المناطق تتفوق بانتظام على غيرها من حيث الإيرادات.- تهيمن بعض فئات المنتجات على المبيعات، مما يدل على ولاء قوي للعلامة التجارية.- تحدث ارتفاعات موسمية في المبيعات خلال أشهر محددة. الأدوات المستخدمة: بايثون (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn)، Jupyter Notebook.