في هذا المشروع قمت بتحليل بيانات ركاب Titanic وتصميم Dashboard تفاعلي باستخدام Power BI لعرض أهم المؤشرات المتعلقة بالبقاء والخصائص الديموغرافية للركاب.
تضمّن العمل الخطوات التالية:
• تنظيف البيانات ومعالجتها باستخدام Power Query.
• تحليل العلاقات بين المتغيرات مثل الجنس، العمر، الدرجة، وسعر التذكرة.
• إنشاء مقاييس (DAX Measures) لاحتساب معدلات البقاء على قيد الحياة ومؤشرات إضافية.
• تصميم لوحة تفاعلية توضح:
• نسبة الناجين حسب الجنس والفئة الاجتماعية.
• توزيع الركاب حسب الأعمار والدرجات.
• مقارنة أسعار التذاكر بين الناجين وغير الناجين.
• تحليل تفاعلي باستخدام Slicers وVisual filters.
النتيجة كانت Dashboard واضحة وسهلة التفاعل تساعد على فهم العوامل التي أثرت على فرص النجاة بطريقة بصرية جذابة وتحليلية
