نظام التوصية الذكي للمتاجر الإلكترونية
تفاصيل العمل
مشروع ذكاء اصطناعي متقدم لتوصية المنتجات للمستخدمين في المتاجر الإلكترونية بناءً على سلوكهم الشرائي وتاريخ التصفح. يقوم النظام بتحليل تفاعلات المستخدمين وتاريخ المشتريات باستخدام خوارزميات Machine Learning وCollaborative Filtering لتوقع المنتجات المناسبة لكل مستخدم بشكل شخصي. المميزات: تحليل بيانات المستخدمين وتوقع تفضيلاتهم توصيات ديناميكية تتحدث تلقائيًا إمكانية الدمج مع أي موقع تجارة إلكترونية دعم لتصنيف المنتجات والتوصيات المتقاطعة (Cross-Selling / Up-Selling) التقنيات المستخدمة: Python – Pandas – NumPy – Scikit-Learn – Matplotlib – Streamlit – SQLite
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
