نظام تحليل المشاعر لمنتجات أمازون

مشروع متكامل لتحليل مشاعر مراجعات منتجات أمازون باللغتين العربية والإنجليزية. يقوم النظام تلقائيًا باستخراج المراجعات من موقع أمازون، وتحديد اللغة، ثم تحليل المشاعر باستخدام نماذج تعلم عميق مدرّبة مسبقًا، ويعرض النتائج من خلال واجهة تفاعلية مبنية على Streamlit. مميزات المشروع: دعم لغتين (العربية والإنجليزية) تحليل المشاعر بدقة (إيجابي – سلبي – محايد) استخراج المراجعات تلقائيًا من أمازون واجهة تفاعلية سهلة الاستخدام لعرض النتائج مقارنة المنتجات بناءً على تقييمات المشاعر تصدير التقارير بصيغة CSV مع نسب الثقة هيكل برمجي متكامل (Scraper – Analyzer – واجهة ويب – CLI) التقنيات المستخدمة: Python – NLP (Transformers) – scikit-learn – BeautifulSoup – Streamlit – Pandas – Hugging Face النتيجة: نظام ذكي متكامل لتحليل مشاعر المراجعات بشكل تلقائي وتقديم تقارير تفصيلية تساعد على فهم آراء المستخدمين حول المنتجات.