Airplane Object Detection Using YOLO
تفاصيل العمل
مشروع اكتشاف الطائرات باستخدام YOLO في هذا المشروع قمت بتطوير نظام ذكي لاكتشاف الطائرات في الصور ومقاطع الفيديو بالاعتماد على خوارزمية YOLO (You Only Look Once)، وهي من أقوى تقنيات الرؤية الحاسوبية في مجال اكتشاف الكائنات (Object Detection). مميزات المشروع: تدريب النموذج على مجموعة بيانات مخصصة تحتوي على صور لطائرات من زوايا وأحجام مختلفة. استخدام YOLOv8 لتحقيق دقة عالية وسرعة معالجة في الوقت الحقيقي. القدرة على تحديد موقع الطائرة داخل الصورة عبر مربعات الإحاطة (Bounding Boxes) مع عرض نسبة الثقة (Confidence Score). دعم العمل على الفيديوهات أو الكاميرا المباشرة (Real-Time Detection). تنفيذ المشروع باستخدام Python ومكتبات مثل OpenCV، Ultralytics، وPyTorch. المشروع يوضح مهارتي في: التعامل مع نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة. تدريب النماذج المخصصة وتحسين أدائها. تطبيق تقنيات الرؤية الحاسوبية في حلول عملية قابلة للاستخدام.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل