Crop Recommendation System with AI

في هذا المشروع، قمت بتطوير نظام ذكي لتوصية المزارعين بأفضل المحاصيل المناسبة للزراعة بناءً على الظروف البيئية والزراعية المختلفة. وصف المشروع: النظام يعتمد على خوارزميات تعلم الآلة (Machine Learning) لتحليل بيانات مثل نوع التربة، درجة الحرارة، نسبة الرطوبة، ومعدل الأمطار، ثم يتوقع أنسب المحاصيل الممكن زراعتها لتحقيق أفضل إنتاجية. المهام التي قمت بها: جمع ومعالجة البيانات الزراعية (Data Preprocessing). تدريب نموذج تعلم آلة باستخدام مكتبات Python مثل scikit-learn وpandas. تحسين أداء النموذج ورفع دقته في التوصية بالمحاصيل. تحليل النتائج وتصورها باستخدام matplotlib وseaborn. بناء واجهة تفاعلية بسيطة لعرض النتائج للمستخدم. النتائج: حقق النموذج دقة عالية في التنبؤ بالمحاصيل المناسبة بناءً على العوامل المدخلة، مما يساعد المزارعين على اتخاذ قرارات مدروسة وتحسين الإنتاج الزراعي. الأدوات المستخدمة: Python – scikit-learn – pandas – numpy – matplotlib – Jupyter Notebook