تصنيف الصور الحقيقية والمولدة بالذكاء الاصطناعي باستخدام التعلم العميق
تفاصيل العمل
في هذا المشروع طوّرت نموذج تعلم عميق قادر على التفرقة بين الصور الحقيقية والصور التي يتم توليدها بواسطة الذكاء الاصطناعي. استخدمت نموذج ResNet50 مع تقنية Transfer Learning لبناء مصنف دقيق وفعّال. كما استخدمت خوارزميات مثل UMAP لتقليل الأبعاد وفهم الفروقات بين الصور الحقيقية والمولدة. النتيجة كانت نموذجًا قادرًا على التمييز بين النوعين بدرجة عالية من الدقة، مما يعكس قدرتي على تحليل البيانات، تصميم النماذج، وتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي عمليًا.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
