تصنيف الصور باستخدام (CNN) على مجموعة بيانات CIFAR-10
تفاصيل العمل
تم تطوير نموذج Deep Learning باستخدام Convolutional Neural Networks (CNNs) لتصنيف الصور من مجموعة بيانات CIFAR-10 التي تحتوي على 60,000 صورة في 10 فئات مختلفة (مثل السيارات، الطائرات، والطيور). يشمل المشروع: معالجة الصور وتطبيعها (Image Preprocessing & Normalization) بناء نموذج CNN باستخدام TensorFlow / Keras تجربة تحسين النموذج باستخدام Dropout وBatch Normalization تقييم الأداء من خلال Accuracy وConfusion Matrix عرض النتائج عبر منحنيات Training vs Validation Accuracy الأدوات والتقنيات المستخدمة Python, TensorFlow, Keras, NumPy, Matplotlib, Jupyter Notebook
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
