تم تنفيذ مشروع تحليل بيانات التجارة الإلكترونية البرازيلية باستخدام Power BI و SQL بهدف فهم سلوك العملاء، وتحليل الأداء العام للمبيعات، ومؤشرات التوصيل، ومستوى رضا العملاء.
الهدف من التحليل هو بناء لوحة معلومات تفاعلية (Dashboard) تساعد الشركات على اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات لزيادة المبيعات وتحسين تجربة العملاء.
مراحل التنفيذ:
1. استخراج البيانات (Data Extraction):
تم استخدام SQL لاستخراج وتحليل الجداول من قاعدة البيانات (مثل: orders, customers, order_items, payments, reviews).
كتابة استعلامات SQL لدمج البيانات وتحليل مؤشرات الأداء مثل:
إجمالي المبيعات وعدد الطلبات.
مدة الشحن بين تاريخ الشراء والتسليم.
متوسط تقييمات العملاء.
2. تنظيف البيانات (Data Cleaning):
معالجة القيم المفقودة وتوحيد صيغ التواريخ والمدن.
إزالة التكرارات والتأكد من سلامة العلاقات بين الجداول.
3. تصميم النموذج في Power BI (Data Modeling):
استيراد الجداول من SQL إلى Power BI.
بناء نموذج علاقات (Star Schema) بين الجداول.
إنشاء Measures باستخدام DAX لحساب KPIs مثل:
Total Sales
Average Review Score
Delivery Time
On-Time Delivery %
4. بناء لوحة المعلومات (Dashboard Design):
تصميم لوحة تفاعلية تحتوي على:
إجمالي الطلبات والمبيعات.
متوسط تقييمات العملاء.
تحليل مناطق البرازيل الأكثر مبيعًا.
مقارنة بين فئات المنتجات.
أداء الشحن (سريع / متأخر).
5. تحليل النتائج (Insights):
تم ملاحظة أن المدن الكبرى (مثل São Paulo وRio de Janeiro) تحقق أعلى المبيعات.
التأخير في الشحن يؤدي إلى انخفاض متوسط تقييمات العملاء.
المنتجات الإلكترونية تحقق أعلى أرباح رغم أن فئة "المنزل والديكور" تمتلك حجم طلبات أكبر.
الأدوات المستخدمة:
Power BI Desktop
SQL Server / MySQL
DAX for Calculations
Data Modeling & Visualization
