أداة تقييم مخاطر الزهايمر و تقدير احتمالية المرض باستخدام Python

أداة تقييم مخاطر الزهايمر هي تطبيق سطح مكتب يعتمد على التعلم الآلي، يتيح للمستخدمين تقييم مخاطر الإصابة بمرض الزهايمر من خلال إدخال معلومات طبية ونمط حياة. يستخدم التطبيق نموذج Gaussian Naive Bayes مدرب مسبقًا مع واجهة مستخدم رسومية سهلة الاستخدام. المميزات: - واجهة مستخدم سهلة: تم تصميمها باستخدام tkinter لتوفير تجربة تفاعلية مريحة. - التنبؤ بمخاطر الزهايمر: يعتمد على 14 خاصية طبية ونمط حياة لتقديم تقييم دقيق. - التحقق الفوري من المدخلات: يوفر رسائل خطأ لضمان إدخال بيانات صحيحة. - عرض دقة النموذج: يظهر دقة النموذج بعد كل تنبؤ. - بيانات عينة مدمجة: يتضمن مجموعة بيانات لتدريب النموذج واختباره. التقنيات المستخدمة: Python 3.x pandas لمعالجة البيانات scikit-learn لتطوير نموذج التعلم الآلي tkinter لتصميم واجهة المستخدم الرسومية