توقع الإصابة بمرض السكري باستخدام تقنيات تعلم الآلة
تفاصيل العمل
يهدف هذا المشروع إلى بناء نموذج تعلم آلة يتنبأ باحتمالية إصابة الشخص بمرض السكري اعتمادًا على مجموعة من الخصائص الصحية مثل العمر، مؤشر كتلة الجسم (BMI)، ضغط الدم، مستويات الجلوكوز، ونمط الحياة. يتم معالجة البيانات الطبية أولًا وتنظيفها، ثم استخدام خوارزميات التصنيف مثل Logistic Regression و Random Forest و SVM لتدريب النموذج. بعد التقييم باستخدام مقاييس مثل الدقة (Accuracy) و الـ F1-score، يمكن الاستفادة من النتائج في دعم الأطباء وصناع القرار الصحي للكشف المبكر عن المرض والوقاية منه.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
