تصنيف صور القطط والكلاب باستخدام الشبكات العصبية الالتفافية
تفاصيل العمل
مشروع تعلم عميق يهدف إلى تصنيف صور القطط والكلاب بدقة باستخدام شبكة عصبية التفافية (CNN) مطورة بتقنيات TensorFlow وKeras. يتضمن المشروع معالجة كاملة للبيانات بدءاً من التجهيز، وتكبير البيانات، وتطبيق آليات الإيقاف المبكر، وتصور نتائج التدريب. كما تم بناء تطبيق ويب تفاعلي باستخدام Streamlit يتيح للمستخدمين رفع الصور والحصول على توقعات النموذج بشكل فوري. تم تنفيذ خط عمل متكامل يشمل تجهيز وتحميل البيانات، وتدريب النموذج، وحفظه، وتقديم النتائج للمستخدم عبر الواجهة.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
