تحليل بيانات جائحة COVID-19 باستخدام Python وPandas وMatplotlib

في هذا المشروع قمتُ بتحليل بيانات جائحة COVID-19 لتحديد الاتجاهات العالمية في الإصابات، التعافي، والوفيات باستخدام أدوات تحليل البيانات في Python. */ بدأتُ بتنظيف البيانات ومعالجتها باستخدام Pandas وNumPy، ثم أجريت تحليلًا استكشافيًا (EDA) لتحديد الأنماط والاختلافات بين الدول والفترات الزمنية. */ استخدمت مكتبات Matplotlib وSeaborn لتصميم رسوم بيانية تفاعلية توضح تطور الحالات، ومعدلات الانتشار، ونسب التعافي. نتيجة المشروع: -تقرير بصري واضح يوضح تطوّر الجائحة على مستوى العالم. -اكتشاف العلاقات بين المتغيرات (مثل الكثافة السكانية ومعدل الإصابات). -تطبيق عملي لمهارات Data Cleaning، Visualization، وStatistical Analysis. هذا العمل يُظهر قدرتي على تحويل البيانات الخام إلى رؤى واضحة يمكن الاستفادة منها في اتخاذ القرارات أو الدراسات الأكاديمية.