تحليل بيانات أفلام IMDb باستخدام Python – استخراج رؤى وتوجهات صناعة السينما

السلام عليكم، أنا محمد كامل، محلل بيانات أستخدم Python ومكتباتها المتقدمة مثل Pandas، NumPy، Matplotlib، وSeaborn لتحليل مجموعات بيانات حقيقية واستخراج رؤى دقيقة. في هذا المشروع قمت بتحليل قاعدة بيانات IMDb Top 1000 Movies لاكتشاف الأنماط والعلاقات بين عناصر صناعة السينما. يشمل التحليل: تنظيف ومعالجة البيانات الخام. تحليل التوزيع الزمني للأفلام وتطور متوسط التقييمات عبر السنوات. استخراج قائمة أفضل المخرجين والممثلين حسب التقييم وعدد الأفلام. مقارنة الأنواع السينمائية (Genres) من حيث التقييمات والإيرادات. تحليل العلاقة بين مدة الفيلم والتقييم العام. عرض النتائج عبر رسوم بيانية ولوحات تحليلية تفاعلية. ستحصل على: تقرير شامل بصيغة PDF أو Notebook يضم التحليل والنتائج. رسوم بيانية توضح الاتجاهات السينمائية الرئيسية. توصيات مبنية على البيانات (مثلاً: أنماط الأفلام الأعلى تقييمًا أو الأنواع الأكثر شعبية).