California Housing Price Analysis and Prediction using Python (تحليل وتنبؤ أسعار المساكن في كاليفورنيا باستخدام بايثون)
تفاصيل العمل
يهدف هذا المشروع إلى تحليل وتنبؤ أسعار المساكن في ولاية كاليفورنيا باستخدام لغة Python وتقنيات التعلم الآلي. تم استخدام مجموعة البيانات الخاصة بالإسكان من مكتبة Scikit-learn لإجراء تحليل استكشافي (EDA) للعوامل المؤثرة في الأسعار مثل متوسط الدخل، وعدد السكان، وعمر المبنى، والموقع الجغرافي. قمت بتنظيف البيانات ومعالجتها، ثم بناء نموذج انحدار (Regression Model) للتنبؤ بأسعار المنازل بدقة. شمل المشروع استخدام مكتبات Pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn، Scikit-learn داخل Jupyter Notebook لعرض النتائج وتحليل الاتجاهات بشكل مرئي واحترافي.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
