في هذا المشروع قمتُ بتحليل بيانات Titanic Dataset لاكتشاف العوامل التي أثّرت على احتمالية نجاة الركاب مثل الجنس، العمر، الطبقة الاجتماعية، وعدد أفراد العائلة.
تم تنفيذ التحليل باستخدام Python مع مكتبات التحليل والتمثيل البياني بهدف استخراج رؤى واضحة حول سلوك البيانات وأنماط النجاة.
المهام التي تم تنفيذها:
تنظيف البيانات والتعامل مع القيم المفقودة (Missing Values).
تحليل العوامل المؤثرة على النجاة باستخدام التحليل الإحصائي.
إنشاء رسوم بيانية باستخدام Matplotlib وSeaborn لتوضيح العلاقات بين المتغيرات.
مقارنة معدلات النجاة حسب الفئة (Class) والجنس والعمر.
إعداد تقرير تلخيصي لنتائج التحليل والاتجاهات المكتشفة.
الأدوات والتقنيات:
Python – Pandas – Matplotlib – Seaborn – Jupyter Notebook – Data Cleaning – Exploratory Data Analysis (EDA)
