في هذا المشروع قمتُ بتجميع وتحليل بيانات COVID-19 من مصادر حية باستخدام API وWeb Scraping للحصول على بيانات محدثة يوميًا حول حالات الإصابة، التعافي، والوفيات في مختلف الدول.
تم تحليل البيانات باستخدام Python (Pandas, Requests, BeautifulSoup) ثم عرض النتائج في لوحات تحكم تفاعلية باستخدام Power BI وDash لتوفير رؤية شاملة عن تطور الجائحة بطريقة ديناميكية وواضحة.
المهام التي تم تنفيذها:
جمع البيانات من واجهات API ومواقع رسمية عبر Web Scraping.
تنظيف وتوحيد البيانات من مصادر متعددة.
تحليل الاتجاهات الزمنية ورسم الرسوم البيانية الإحصائية.
إنشاء Dashboard تفاعلية بـ Power BI و Dash لعرض مؤشرات الأداء.
تحديث البيانات تلقائيًا لضمان دقتها واستمراريتها.
الأدوات والتقنيات:
Python – Pandas – Requests – BeautifulSoup – Power BI – Dash – Plotly – API – Web Scraping
