مشروع تحليل اتجاهات التسوق

المشروع عبارة عن نظام تحليلي متكامل يهدف إلى فهم سلوك العملاء وأنماط الشراء باستخدام SQL Server لاستخراج البيانات، Python لتحليلها ومعالجتها، وPower BI لعرض النتائج بشكل تفاعلي. خطوات العمل الأساسية: استخراج البيانات من قاعدة بيانات SQL Server باستخدام Python. تنظيف وتحليل البيانات باستخدام مكتبات مثل pandas وnumpy، مع عمل تصورات بيانية عبر matplotlib وseaborn وplotly. تنفيذ تقسيم العملاء (Customer Segmentation) باستخدام خوارزمية KMeans، مع تطبيق تقنيات مثل StandardScaler وOneHotEncoder وPCA. بناء لوحة معلومات تفاعلية (Dashboard) في Power BI تعرض مؤشرات أساسية مثل: متوسط قيمة المشتريات، توزيع الجنس والعمر، أكثر فئات المنتجات مبيعًا، أنماط الشحن، وأفضل المواسم من حيث المبيعات. المشروع يقدم رؤية واضحة لسلوك العملاء، يساعد في تحسين استراتيجيات التسويق، وتحديد الفرص لزيادة المبيعات.