تنبؤ الإصابة بأمراض القلب

أنا شهد سيد، اشتغلت على مشروع Cardiovascular Disease Binary Classification أو تنبؤ الإصابة بأمراض القلب، والهدف منه كان نطوّر موديل ذكاء اصطناعي يساعد الدكاترة يتوقعوا إذا المريض معرض للإصابة ولا لأ، اعتمادًا على بيانات حقيقية زي الضغط، الكوليسترول، الجلوكوز، والعادات اليومية. التحدي الأكبر كان في البيانات الطبية لأنها حساسة ومش متوازنة بين المرضى، وده ممكن يسبب أخطاء في التعلّم، فبدأت بتنظيف البيانات وتحليلها بصريًا عشان أفهم العلاقات بين العوامل المؤثرة، وبعدها استخدمت خوارزميات زي Random Forest وLogistic Regression، وطورت أداء النموذج عن طريق Grid Search لتحسين الدقة. كمان ركزت على عرض النتائج بطريقة بسيطة وواضحة للدكاترة تساعدهم ياخدوا قرارات أسرع وأدق. النتيجة كانت موديل دقيق وسريع بيساعد في التشخيص المبكر وتحديد المخاطر الصحية بشكل فعال. لو بتدور على حد فاهم في تحليل البيانات أو مشاريع الـAI — تقدر تعتمد عليّ بثقة