Waste Classification CNN - تصنيف النفايات باستخدام الشبكات العصبية الالتفافية
تفاصيل العمل
مشروع برمجي يعتمد على تقنيات التعلم العميق (Deep Learning) لتصنيف صور النفايات بشكل تلقائي باستخدام الشبكات العصبية الالتفافية (CNN)، مع الاستفادة من نموذج EfficientNetB0 عبر أسلوب التعلم بالنقل (Transfer Learning). يهدف المشروع إلى تحسين عمليات إدارة النفايات من خلال تمكين الأنظمة الذكية من التعرّف على أنواع المواد مثل الورق والبلاستيك والمعادن والزجاج بدقة عالية. تم بناء النموذج باستخدام TensorFlow وKeras مع تطبيق استراتيجيات مثل تحسين الصور (Augmentation) وإيقاف التدريب المبكر (Early Stopping) لضمان أفضل أداء ممكن. يمكن استخدام المشروع في التطبيقات البيئية، وأنظمة الفرز الذكية، والمشروعات التعليمية الخاصة بالتعلم الآلي والرؤية الحاسوبية
مهارات العمل
