تحليل بيانات رحلات Uber في الهند باستخدام Excel وSQL للتحقق من جودة البيانات

في هذا المشروع قمتُ بتحليل بيانات رحلات Uber في الهند بهدف استخراج رؤى توضح أنماط التنقل وسلوك المستخدمين. بدأت العمل بمراجعة وتنظيف البيانات لضمان دقة النتائج، حيث استخدمت SQL للتحقق من القيم المكررة والتأكد من سلامة البيانات قبل البدء بالتحليل. بعد ذلك، قمت بتحليل مجموعة من الجوانب المهمة مثل: عدد الرحلات خلال فترات اليوم المختلفة وأيام الأسبوع. المدن والمواقع الأكثر نشاطًا في الطلب. متوسط مدة الرحلات وتوزيعها. مقارنة بين فترات الذروة وفترات الانخفاض في الاستخدام. تم استخدام Excel لإجراء التحليل الإحصائي وإنشاء الجداول المحورية (Pivot Tables) والرسوم البيانية التي توضح النتائج بطريقة بصرية سهلة الفهم. هذا المشروع يُبرز قدرتي على: تنظيف البيانات والتأكد من جودتها باستخدام SQL. تحليل البيانات واستخراج الإحصاءات الأساسية باستخدام Excel. عرض النتائج بطريقة منظمة تساعد على اتخاذ قرارات مبنية على البيانات. الأدوات والتقنيات المستخدمة Microsoft Excel (Pivot Tables, Charts, Data Analysis) SQL (Data Validation, Duplicate Checking) Data Cleaning & Preparation Data Visualization & Reporting