يستعرض هذا المشروع خط سير البيانات الكامل من إنشاء البيانات الخام باستخدام الذكاء الاصطناعي وصولًا إلى التصور التفاعلي:
1- إنشاء البيانات:
إنشاء بيانات مبيعات خام بصيغة CSV.
2- تصميم وإعداد قاعدة البيانات:
تصميم مخطط قاعدة البيانات باستخدام DrawDB.
تحويل ملفات CSV إلى أوامر PostgreSQL باستخدام TableConvert.
إنشاء واستضافة قاعدة البيانات على Neon PostgreSQL Console.
إضافة أعمدة محسوبة جديدة مثل تكلفة الموظفين وتكلفة المكونات، تنظيف البيانات، وإجراء الحسابات اللازمة.
3- الاتصال وتحويل البيانات:
ربط قاعدة بيانات PostgreSQL مع Power BI.
استخدام Power Query لمعالجة البيانات (تنظيف، تشكيل، ونمذجة).
4- التصور ولوحة التحكم:
إنشاء لوحة تحكم تفاعلية في Power BI تحتوي على:
المؤشرات الرئيسية (KPIs): إجمالي الطلبات، إجمالي المبيعات، متوسط قيمة الطلب، إلخ.
المخططات: المبيعات حسب الفئة، المنتجات الأكثر مبيعًا، الاتجاهات الشهرية.
الخريطة: مواقع التوصيل.
الفلاتر: محددات التاريخ للتحليل الديناميكي.
