قمت مؤخرًا بتطوير لوحة تحكم تفاعلية باستخدام Power BI لتحليل مؤشرات الأداء الرئيسية لرحلات القطارات في المملكة المتحدة، مع التركيز على الأداء، الإيرادات، وأسباب التأخير.
ما تم تنفيذه تقنيًا:
المؤشرات الرئيسية (KPIs):
الإيرادات 741.92 ألف دولار | الالتزام بالمواعيد ⏱️ 86.82% | الإلغاءات 5.94% | التأخيرات ⏳ 7.24% | عدد المعاملات 32 ألف
الرسوم التحليلية:
• أكثر الخطوط والرحلات شعبية بين المدن
• تحليل ساعات الذروة اليومية
• توزيع الإيرادات حسب فئة التذكرة ونوعها
• تحليل أسباب التأخير (الطقس، المشكلات التقنية، نقص الموظفين...)
نمذجة البيانات لدمج مصادر متعددة وضمان دقة المؤشرات
️ إضافة مرشحات تفاعلية للطرق، وأنواع التذاكر، والفترات الزمنية لتحليل ديناميكي أعمق
تصميم واجهة بسيطة ومنظمة تُبرز مؤشرات الأداء واتجاهات التأخيرات لتسهيل اتخاذ القرار
الأدوات المستخدمة: Power BI | DAX | Excel
يُظهر هذا المشروع كيف يمكن لتحليلات النقل المعتمدة على البيانات أن تُحسن من كفاءة الخدمات، تجربة الركاب، والتخطيط التشغيلي.
